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AI로 블로그 글 써도 될까? 직접 써보고 알게 된 문제점과 활용법

AI로 블로그 글을 써도 괜찮을까? 직접 AI로 글을 작성하며 겪은 문제점과 Google 공식 안내를 확인하고, 지금은 AI를 어떻게 활용하고 있는지 정리했습니다.

AI로 작성한 블로그 글을 게시하기 전 확인하는 모습

블로그를 시작하고 AI를 사용하면서 가장 놀랐던 것은 글이 만들어지는 속도였습니다.

제목을 부탁하면 몇 개씩 바로 만들어주고, 목차를 잡아달라고 하면 그럴듯하게 정리해줍니다. 본문까지 부탁하면 몇 분 만에 글 한 편이 완성됩니다.

저처럼 블로그를 제대로 배워본 적이 없는 사람에게는 정말 편리했습니다.

그런데 AI로 글을 계속 만들다 보니 어느 순간 이런 생각이 들었습니다.

‘AI가 써준 글을 이렇게 계속 블로그에 올려도 괜찮을까?’

검색 노출에는 문제가 없는지, 애드센스 승인에도 영향을 주는 것은 아닌지 궁금했습니다.

저 역시 AI를 활용해 블로그 글을 작성해왔고, 그 과정에서 애드센스 승인도 여러 차례 받지 못했습니다. 물론 그 원인이 AI였다고 단정할 수는 없습니다.

다만 그 경험을 겪으면서 AI를 사용하느냐보다 어떻게 사용하느냐가 더 중요한 것은 아닐까 생각하게 됐습니다.

그래서 이번에는 막연하게 추측하지 않고 Google의 공식 안내를 직접 찾아봤습니다.

AI로 블로그 글을 써도 괜찮을까?

결론부터 말하면 AI를 이용해 글을 작성했다는 이유만으로 문제가 되는 것은 아니었습니다.

Google은 생성형 AI가 주제를 조사하거나 기존 콘텐츠의 구조를 잡는 데 유용하게 활용될 수 있다고 안내하고 있습니다.

Google의 생성형 AI 콘텐츠 안내 ↗

중요한 것은 사람이 직접 썼느냐 AI가 썼느냐만으로 구분하는 것이 아니라, 그 글이 정확하고 품질이 있으며 실제로 읽는 사람에게 도움이 되는가에 더 가깝습니다.

반대로 AI를 이용해 기존 정보를 비슷하게 다시 만들거나, 사용자에게 별다른 가치를 더하지 않은 페이지를 대량으로 만드는 것은 문제가 될 수 있습니다.

Google 웹 검색 스팸 정책 ↗

저는 이 내용을 보면서 조금 뜨끔했습니다.

AI를 사용한 것이 문제가 아니라, AI가 만들어준 글을 너무 쉽게 ‘완성된 글’이라고 생각했던 것은 아닐까?

나도 처음에는 AI에게 많이 의존했다

저는 블로그를 따로 배운 적이 없어 유튜브와 블로그를 찾아보며 하나씩 독학했습니다.

그러다 보면 ‘AI로 하루 30분 만에 글쓰기’, ‘초보자도 AI로 블로그 수익 만들기’ 같은 이야기를 쉽게 만나게 됩니다.

저도 솔깃했습니다.

‘글을 잘 쓰지 못해도 AI가 있다면 나도 할 수 있겠구나.’

실제로 AI는 큰 도움이 됐습니다. 제목도 만들어주고, 목차도 잡아주고, 무엇부터 써야 할지 막막할 때 글을 시작할 수 있게 해줬습니다.

그런데 어느 순간 주제부터 제목, 목차, 본문, SEO까지 거의 모든 것을 AI에게 묻고 있었습니다.

글은 빨리 완성됐지만 그 안에서 제가 직접 겪은 이야기와 제 생각은 점점 줄어들었습니다.

그 과정에서 애드센스 승인에도 여러 차례 도전했지만 원하는 결과를 얻지 못했습니다.

다시 말하지만 그 원인이 AI였다고 단정할 수는 없습니다.

다만 여러 번 같은 결과를 겪고 나니 이런 질문은 하게 됐습니다.

‘이 많은 글 가운데 굳이 내 글을 읽어야 할 이유는 무엇일까?’

AI로 글을 쓸 때 제가 놓쳤던 것들

가장 먼저 바꾼 것은 AI가 알려준 내용을 그대로 믿지 않는 것이었습니다.

AI는 틀린 내용도 자연스럽게 설명할 수 있습니다. 특히 정책이나 비용, 서비스 이용 방법처럼 바뀔 수 있는 정보는 공식 홈페이지나 원문을 다시 확인하려고 합니다.

또 비슷한 방식으로 계속 글을 요청하다 보면 주제만 다를 뿐 도입과 목차, 결론이 비슷한 글이 만들어지기 쉽습니다.

제가 특히 조심하게 된 것은 경험까지 AI에게 맡기지 않는 것입니다.

AI는 제가 실제로 무엇을 해봤는지 알지 못합니다.

제가 겪은 일은 먼저 제가 이야기하고, AI는 그것을 읽기 쉽게 정리하는 데 도움을 받습니다. 제가 경험하지 않은 내용이라면 실제로 해본 것처럼 표현하지 않습니다.

제목이나 글의 구성도 마찬가지입니다.

AI에게 의견을 물어볼 수는 있지만 마지막 판단은 제가 합니다.

결국 중요한 것은 AI에게 얼마나 좋은 글을 써달라고 하느냐보다 무엇을 맡기고 무엇을 직접 해야 하는지 구분하는 것이었습니다.

지금은 AI를 이렇게 사용하고 있습니다

지금도 저는 AI를 많이 사용합니다.

다만 예전처럼 ‘이 주제로 블로그 글 하나 써줘’에서 시작하지 않습니다.

먼저 사람들이 실제로 무엇을 궁금해하는지 살펴보고, 그중에서 제가 직접 겪었거나 확인할 수 있는 주제를 찾으려고 합니다.

그다음 제 경험을 꺼내고, 사실 확인이 필요한 부분은 공식 자료를 찾아봅니다.

그 재료를 가지고 AI에게 글의 구조를 잡거나 문장을 정리하는 도움을 받습니다.

지금 읽고 계신 이 글도 그렇게 만들었습니다.


이 글도 AI가 만든 초안을 그대로 사용하지 않고, 직접 읽어보며 분량과 흐름을 여러 차례 수정했습니다.

‘AI로 블로그 글을 써도 될까?’라는 질문에서 시작해 제가 AI를 사용하면서 겪었던 일을 정리했고, Google의 공식 안내를 확인한 뒤 AI와 함께 글을 다듬었습니다.

그리고 만들어진 글을 다시 읽으면서 제 경험과 다른 부분은 빼고, 딱딱하거나 반복되는 부분은 계속 고쳤습니다.

예전에도 AI를 사용했고 지금도 사용합니다.

하지만 한 가지는 달라졌습니다.

예전에는 AI가 글을 만들고 제가 수정했다면, 지금은 제가 글의 재료와 방향을 만들고 AI가 정리를 돕습니다.

AI를 버리는 대신 사용하는 방법을 바꿨습니다

AI는 저처럼 혼자 블로그를 배우는 사람에게 꽤 유용한 도구입니다.

모르는 것을 물어보고, 복잡한 내용을 정리하고, 머릿속에 있는 생각을 글로 만드는 데 도움을 받을 수 있습니다.

그래서 저는 AI를 사용하지 않을 생각은 없습니다.

대신 글을 만들 때 몇 가지는 한 번 더 생각해보려고 합니다.

이 내용은 사실일까?

내가 직접 경험한 것은 무엇일까?

이 글을 읽는 사람에게 새롭게 도움이 되는 것은 무엇일까?

저도 아직 블로그를 배우는 중입니다.

앞으로도 직접 해보고, 막히면 찾아보고, 그 과정에서 알게 된 것들을 하나씩 기록해보려고 합니다.

AI도 계속 사용할 겁니다.

다만 예전처럼 AI에게 내 글을 맡기는 것이 아니라, 내 글을 만드는 데 AI의 도움을 받는 방식으로 말입니다.

주제를 고르고 원고를 다듬는 과정도 함께 읽어보세요

비슷한 주제가 반복 추천된다면 기존 글 제목을 정리해 AI의 중복 주제 추천을 줄인 경험을 참고해 보세요. 제목 목록이 알려줄 수 있는 부분과 본문을 직접 확인해야 하는 부분을 구분했습니다.

글 한 편을 준비하는 데 오래 걸린다면 블로그 주제 선정부터 이미지 작업과 반복 수정까지 걸렸던 시간을 정리한 글도 이어서 볼 수 있습니다.